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Bayesian analysis in natural language processing / (Registro nro. 652551)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | 02916nam a2200409 i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 000696882 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | OCoLC |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20240105153043.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 170707t20162016caua rb 001 0 eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 1627058737 |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 9781627058735 |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | 419529 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | YDXCP |
Lengua de catalogación | spa |
Normas de descripción | rda |
Centro/agencia transcriptor | YDXCP |
Centro/agencia modificador | UIASF |
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
Número de clasificación | QA 76.9.N38 |
Número de documento/Ítem | C64.2016 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Cohen, Shay |
Término indicativo de función/relación | autor |
245 10 - TÍTULO | |
Título | Bayesian analysis in natural language processing / |
Mención de responsabilidad, etc. | Shay Cohen. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | San Rafael, California : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Morgan & Claypool Publishers, |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2016 |
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | ©2016 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | xxvii, 246 páginas : |
Otras características físicas | ilustraciones, diagramas ; |
Dimensiones | 24 cm |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | sin mediación |
Código del tipo de medio | n |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | volumen |
Código del tipo de soporte | nc |
Fuente | rdacarrier |
490 1# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | Synthesis lectures on human language technologies |
Designación de volumen o secuencia | 35 |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. | |
Nota de bibliografía, etc. | Incluye bibliografía (páginas 221-240) e índice. |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | Preliminaries -- Introduction -- Priors -- Bayesian estimation -- Sampling methods -- Variational inference -- Nonparametric priors -- Bayesian grammar models -- Closing Remarks -- Basic concepts -- Distribution catalog. |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | "Natural language processing (NLP) went through a profound transformation in the mid-1980s when it shifted to make heavy use of corpora and data-driven techniques to analyze language. Since then, the use of statistical techniques in NLP has evolved in several ways. One such example of evolution took place in the late 1990s or early 2000s, when full-fledged Bayesian machinery was introduced to NLP. This Bayesian approach to NLP has come to accommodate for various shortcomings in the frequentist approach and to enrich it, especially in the unsupervised setting, where statistical learning is done without target prediction examples. We cover the methods and algorithms that are needed to fluently read Bayesian learning papers in NLP and to do research in the area. These methods and algorithms are partially borrowed from both machine learning and statistics and are partially developed "in-house" in NLP. We cover inference techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling and variational inference, Bayesian estimation, and nonparametric modeling. We also cover fundamental concepts in Bayesian statistics such as prior distributions, conjugacy, and generative modeling. Finally, we cover some of the fundamental modeling techniques in NLP, such as grammar modeling and their use with Bayesian analysis."--Publisher's website. |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Natural language processing (Computer science) |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Procesamiento de lenguaje natural (Computación) |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Teoría bayesiana de decisiones estadísticas |
9 (RLIN) | 167830 |
830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME | |
Título uniforme | Synthesis lectures on human language technologies |
Designación de volumen o secuencia | # 35. |
905 ## - ELEMENTOS DE DATOS E LOCAL, LDE (RLIN) | |
a | 01 |
942 #1 - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Libros |
980 ## - EQUIVALENCIA O REFERENCIA-CRUZADA-MENCIÓN DE SERIE--NOMBRE DE PERSONA/TÍTULO [LOCAL, CANADÁ] | |
Enlace entre campo y número de secuencia | 51 |
Información miscelánea | Ronald RUIZ |
Ocultar copia en el Opac | Estado de pérdida | Estado dañado | No para préstamo | Código de colección | Localización permanente | Ubicación/localización actual | Ubicación en estantería | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Código de barras | Fecha visto por última vez | Número de copia | Precio válido a partir de | Tipo de ítem Koha |
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Acervo General | Biblioteca Francisco Xavier Clavigero | Biblioteca Francisco Xavier Clavigero | Acervo | QA 76.9.N38 C64.2016 | UIA167406 | 2020-08-30 | ej. 1 | 2020-08-30 | Libros |