Vista normal Vista MARC

Ellipse fitting for computer vision : (Registro nro. 652791)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05562nam a2200589 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 000697122
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control OCoLC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240105153046.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 170712t20162016caua frb 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781627054980
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 1627054987
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema 419553
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen CaBNVSL
Lengua de catalogación spa
Normas de descripción rda
Centro/agencia transcriptor J2I
Centro/agencia modificador UIASF
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA 297.6
Número de documento/Ítem K25.2016
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kanatani, Kenichi
Fechas asociadas al nombre 1947-
Término indicativo de función/relación autor
245 10 - TÍTULO
Título Ellipse fitting for computer vision :
Sub-título implementation and applications /
Mención de responsabilidad, etc. Kenichi Kanatani, Yasuyuki Sugaya, Yasushi Kanazawa.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright San Rafael, California :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Morgan & Claypool Publishers,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2016
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright ©2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xii, 128 páginas :
Otras características físicas ilustraciones, diagramas, gráficas ;
Dimensiones 24 cm
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
Fuente rdacarrier
490 1# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis lectures on computer vision
Designación de volumen o secuencia 8
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye bibliografía (páginas 119-123) e índice.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Introduction -- 1.1 Ellipse fitting -- 1.2 Representation of ellipses -- 1.3 Least squares approach -- 1.4 Noise and covariance matrices -- 1.5 Ellipse fitting approaches -- 1.6 Supplemental note --
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 2. Algebraic fitting -- 2.1 Iterative reweight and least squares -- 2.2 Renormalization and the Taubin method -- 2.3 Hyper-renormalization and hyperls -- 2.4 Summary -- 2.5 Supplemental note --
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 3. Geometric fitting -- 3.1 Geometric distance and Sampson error -- 3.2 FNS -- 3.3 Geometric distance minimization -- 3.4 Hyperaccurate correction -- 3.5 Derivations -- 3.6 Supplemental note --
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 4. Robust fitting -- 4.1 Outlier removal -- 4.2 Ellipse-specific fitting -- 4.3 Supplemental note --
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 5. Ellipse-based 3-D computation -- 5.1 Intersections of ellipses -- 5.2 Ellipse centers, tangents, and perpendiculars -- 5.3 Perspective projection and camera rotation -- 5.4 3-D reconstruction of the supporting plane -- 5.5 Projected center of circle -- 5.6 Front image of the circle -- 5.7 Derivations -- 5.8 Supplemental note --
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 6. Experiments and examples -- 6.1 Ellipse fitting examples -- 6.2 Statistical accuracy comparison -- 6.3 Real image examples 1 -- 6.4 Robust fitting -- 6.5 Ellipse-specific methods -- 6.6 Real image examples 2 -- 6.7 Ellipse-based 3-D computation examples -- 6.8 Supplemental note --
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 7. Extension and generalization -- 7.1 Fundamental matrix computation -- 7.1.1 Formulation -- 7.1.2 Rank constraint -- 7.1.3 Outlier removal -- 7.2 Homography computation -- 7.2.1 Formulation -- 7.2.2 Outlier removal -- 7.3 Supplemental note --
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 8. Accuracy of algebraic fitting -- 8.1 Error analysis -- 8.2 Covariance and bias -- 8.3 Bias elimination and hyper-renormalization -- 8.4 Derivations -- 8.5 Supplemental note --
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 9. Maximum likelihood and geometric fitting -- 9.1 Maximum likelihood and Sampson error -- 9.2 Error analysis -- 9.3 Bias analysis and hyperaccurate correction -- 9.4 Derivations -- 9.5 Supplemental note --
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 10. Theoretical accuracy limit -- 10.1 KCR lower bound -- 10.2 Derivation of the KCR lower bound -- 10.3 Expression of the KCR lower bound -- 10.4 Supplemental note -- Answers -- Bibliography -- Authors' biographies -- Index.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Because circular objects are projected to ellipses in images, ellipse fitting is a first step for 3-D analysis of circular objects in computer vision applications. For this reason, the study of ellipse fitting began as soon as computers came into use for image analysis in the 1970s, but it is only recently that optimal computation techniques based on the statistical properties of noise were established. These include renormalization (1993), which was then improved as FNS (2000) and HEIV (2000). Later, further improvements, called hyperaccurate correction (2006), HyperLS (2009), and hyper-renormalization (2012), were presented. Today, these are regarded as the most accurate fitting methods among all known techniques. This book describes these algorithms as well implementation details and applications to 3-D scene analysis. We also present general mathematical theories of statistical optimization underlying all ellipse fitting algorithms, including rigorous covariance and bias analyses and the theoretical accuracy limit. The results can be directly applied to other computer vision tasks including computing fundamental matrices and homographies between images. This book can serve not simply as a reference of ellipse fitting algorithms for researchers, but also as learning material for beginners who want to start computer vision research. The sample program codes are downloadable from the website: https://sites.google.com/a/morganclaypool.com/ellipse-fitting-forcomputer-vision-implementation-and-applications/.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Curve fitting
Subdivisión general Mathematical models.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Ajuste de curvas
Subdivisión general Modelos matemáticos
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Computer vision
Subdivisión general Mathematical models.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Visión por computadora
Subdivisión general Modelos matemáticos
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Three-dimensional imaging
Subdivisión general Mathematical models.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Imágenes tridimensionales
Subdivisión general Modelos matemáticos
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Sugaya, Yasuyuki
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kanazawa, Yasushi
Títulos y otros términos asociados al nombre (Científico de la computación)
Término indicativo de función/relación autor
830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME
Título uniforme Synthesis lectures on computer vision
Designación de volumen o secuencia # 8.
905 ## - ELEMENTOS DE DATOS E LOCAL, LDE (RLIN)
a 01
942 #1 - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libros
980 ## - EQUIVALENCIA O REFERENCIA-CRUZADA-MENCIÓN DE SERIE--NOMBRE DE PERSONA/TÍTULO [LOCAL, CANADÁ]
Enlace entre campo y número de secuencia 51
Información miscelánea Ronald RUIZ
Existencias
Ocultar copia en el Opac Estado de pérdida Estado dañado No para préstamo Código de colección Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Número de copia Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
        Acervo General Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Acervo   QA 297.6 K25.2016 UIA167401 2020-08-30 ej. 1 2020-08-30 Libros