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Applied data science : (Registro nro. 697065)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03583nam a22003497i 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control UIASF
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240105153914.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210707t20192019sz ||||gr|||| 00| 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030118204
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema 445066
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación HF 5548.2
Número de documento/Ítem A67.2019
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen UIASF
Lengua de catalogación spa
Normas de descripción rda
Centro/agencia transcriptor UIASF
Centro/agencia modificador UIASF
245 00 - TÍTULO
Título Applied data science :
Sub-título lessons learned for the data driven business /
Mención de responsabilidad, etc. Martin Braschler, Thilo Stadelmann, Kurt Stockinger editors.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Winterthur, Switzerland :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Nature,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2019,
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright ©2019
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xiii, 465 páginas ;
Dimensiones 24 cm
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
Fuente rdacarrier
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This bavolumen
Ampliación de la nota de sumario nc
Fuente rdacarrierook has two main goals: to define data science through the work of data scientists and their results, namely data products, while simultaneously providing the reader with relevant lessons learned from applied data science projects at the intersection of academia and industry. As such, it is not a replacement for a classical textbook (i.e., it does not elaborate on fundamentals of methods and principles described elsewhere), but systematically highlights the connection between theory, on the one hand, and its application in specific use cases, on the other. With these goals in mind, the book is divided into three parts: Part I pays tribute to the interdisciplinary nature of data science and provides a common understanding of data science terminology for readers with different backgrounds. These six chapters are geared towards drawing a consistent picture of data science and were predominantly written by the editors themselves. Part II then broadens the spectrum by presenting views and insights from diverse authors - some from academia and some from industry, ranging from financial to health and from manufacturing to e-commerce. Each of these chapters describes a fundamental principle, method or tool in data science by analyzing specific use cases and drawing concrete conclusions from them. The case studies presented, and the methods and tools applied, represent the nuts and bolts of data science. Finally, Part III was again written from the perspective of the editors and summarizes the lessons learned that have been distilled from the case studies in Part II. The section can be viewed as a meta-study on data science across a broad range of domains, viewpoints and fields. Moreover, it provides answers to the question of what the mission-critical factors for success in different data science undertakings are. The book targets professionals as well as students of data science: first, practicing data scientists in industry and academia who want to broaden their scope and expand their knowledge by drawing on the authors' combined experience. Second, decision makers in businesses who face the challenge of creating or implementing a data-driven strategy and who want to learn from success stories spanning a range of industries. Third, students of data science who want to understand both the theoretical and practical aspects of data science, vetted by real-world case studies at the intersection of academia and industry.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Big data
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Negocios
Subdivisión general Procesamiento de datos
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Administración
Subdivisión general Procesamiento de datos
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Braschler, Martin
Término indicativo de función/relación editor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Stadelman Thilo
Término indicativo de función/relación editor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Stockinger, Kurt
Término indicativo de función/relación editor
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha
980 ## - EQUIVALENCIA O REFERENCIA-CRUZADA-MENCIÓN DE SERIE--NOMBRE DE PERSONA/TÍTULO [LOCAL, CANADÁ]
Enlace entre campo y número de secuencia 51
Información miscelánea Ronald RUIZ

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