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Cluster analysis / Brian S. Everitt ... [et al.].
Tipo de material:
TextoSeries Wiley series in probability and statisticsDetalles de publicación: Chichester, West Sussex, U.K. : Wiley, 2011.Edición: 5th edDescripción: xii, 330 p. : il. ; 24 cmISBN: - 9780470749913 (hardback)
- 0470749911 (hardback)
- 9780470977804 (ePDF)
- 0470977809 (ePDF)
- 9780470977811 (oBook)
- 0470977817 (oBook)
- 9780470978443 (ePub)
- 0470978449 (ePub)
- QA 278 E9.2011
Contenidos:
An introduction to classification and clustering -- Detecting clusters graphically -- Measurement of proximity -- Hierarchical clustering -- Optimization clustering techniques -- Finite mixture densities as models for cluster analysis -- Model-based cluster analysis for structured data -- Miscellaneous clustering methods -- Some final comments and guidelines.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libros | Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Acervo | Acervo General | QA 278 E9.2011 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej. 1 | Disponible | UIA086474 | ||
| Libros | Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Acervo | Acervo General | QA 278 E9.2011 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej. 2 | Disponible | UIA086475 | ||
| Libros | Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Acervo | Acervo General | QA 278 E9.2011 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej. 3 | Disponible | UIA086476 |
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| QA 278 C37.2003 Análisis multivariado : un manual para investigadores / | QA 278 D53.2018 Técnicas multivariantes de interdependencia : casos reales y prácticos de investigación / | QA 278 E9.2001 Cluster analysis / | QA 278 E9.2011 Cluster analysis / | QA 278 E9.2011 Cluster analysis / | QA 278 E9.2011 Cluster analysis / | QA 278 F34.1994 Multivariate statistical modelling based on generalized linear models / |
An introduction to classification and clustering -- Detecting clusters graphically -- Measurement of proximity -- Hierarchical clustering -- Optimization clustering techniques -- Finite mixture densities as models for cluster analysis -- Model-based cluster analysis for structured data -- Miscellaneous clustering methods -- Some final comments and guidelines.
