Implementación de metodologías de optimización y control aplicadas al ahorro energético en edificios [recurso electrónico] / María del Pilar Morales Valdés ; director: Dr. Antonio Flores Tlacuahuac ; codirector Dr. Martín Rivera Toledo ; lectores: Dr. Juan Martínez Gómez, Dr. Pedro Manuel Arcelus Arrillaga, Dr. Miguel Ángel Gutierrez Limón.
Tipo de material:
Archivo de ordenadorDetalles de publicación: 2018.Descripción: 1 disco óptico láser ; 4 3/4 plgTema(s): Género/Forma: Otra clasificación: - X3.D32018
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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| Recurso electrónico en disco | Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Hemeroteca | Acervo General | X3.D32018 16738 (Navegar estantería(Abre debajo)) | libro electrónico, ej. 2 | Prestado | 2024-08-19 | UIA190624 | ||
| Titulación impresos | Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Acervos Históricos | Depósito Oficial | X3.D32018 16738 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ELE | libro electrónico, ej. 1 | Disponible | UIA190623 |
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Tesis (Doctorado en Ciencias de la Ingeniería)-- Universidad Iberoamericana Ciudad de México, 2018.
1. Introducción -- 2. Marco teórico -- 3. Optimización y modelado matemático -- 4. Métodos de alta resolución -- 5. Modelos matemáticos que describen interacción de variables en edificios -- 6. Casos de estudio resueltos con métodos de alta resolución -- 7. Metodología de resolución y resultados.
Se presenta el estudio para la reducción del consumo energético en edificios, a través del empleo de diferentes técnicas de optimización. Se propone mediante éstas técnicas de optimización evaluar la flexibilidad en la demanda energética combinando el perfil de la demanda energética en el tiempo y relajando las condiciones de control, además del estudio de ésta flexibilidad tomando en cuenta el confort térmico a través de índices de medición reportados en estándares ASHRAE e ISO tales como el PMV (Voto Promedio Predicho) y PPD (Porcentaje Predicho de Insatisfacción). Por medio de la simulación de las interacciones entre las variables en el edificio y las unidades que conforman el sistema de calentamiento, enfriamiento y acondicionamiento de aire a través de sistemas de ecuaciones diferenciales, algebraicas diferenciales e incluso parciales se optimiza el consumo energético mientras que se mantiene el confort dentro de los edificios. Se encontró que una arquitectura de control de seguimiento (tracking control strategies) ofrece una flexibilidad de energía limitada. Además, evitar el uso de modelos de confort térmico detallados en las formulaciones de control sobrestima la flexibilidad y conduce a malas condiciones de confort. Se propuso también una estrategia que aproxima la región de confort descrita por el modelo de confort térmico de Fanger usando restricciones lineales. Esto reduce significativamente la complejidad computacional de las formulaciones de control basadas en la economía. Los resultados presentados en el presente trabajo pueden tener consecuencias IV importantes en aplicaciones inactivas. En particular, apuntan a la necesidad de considerar la optimización de los valores de temperatura y humedad relativa, lo que rara vez se considera en la práctica.
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