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ACTEX Study Manual for SOA Exam SRM / by Runhuan Feng, Ph.D., FSA, CERA, Daniël Linders, Ph.D., Ambrose Lo, Ph.D., FSA, CERA.
Tipo de material: TextoEditor: [Estados Unidos] : ACTEX Learning, [2023]Fecha de copyright: ©2023. Edición: 8 th editionDescripción: 3 volumenes : ilustraciones ; 30 cmTipo de contenido:- texto
- sin mediación
- volumen
- 9798890160348
- exam SRM
- HG 8781 F46
Contenidos:
volumen I. Regression models -- Chapter 1. Simple linear regression -- Chapter 2. Multiple linear regression -- Chapter 3. Regression diagnostics -- Chapter 4. Linear models from a statistical learning perspective -- Chapter 5. Generalized linear models -- volumen II. Regression-based time series models -- Chapter 6. Fundamentals of time series analysis -- Chapter 7. Time series forecasting -- volumen III. Statistical learning methods beyond regression -- Chapter 8. Decision trees -- Chapter 9. Principal components analysis -- Chapter 10. Cluster analysis -- IV. Practice examinations.
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros de consulta | Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Consulta | Consulta | HG 8781 F46 (Navegar estantería(Abre debajo)) | v. 1, ej. 1 | Disponible | UIA215892 | ||
Libros | Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Consulta | Consulta | HG 8781 F46 (Navegar estantería(Abre debajo)) | v. 2, ej. 1 | Disponible | UIA215890 | ||
Libros de consulta | Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Consulta | Consulta | HG 8781 F46 (Navegar estantería(Abre debajo)) | v. 3, ej. 1 | Disponible | UIA215891 |
volumen I. Regression models -- Chapter 1. Simple linear regression -- Chapter 2. Multiple linear regression -- Chapter 3. Regression diagnostics -- Chapter 4. Linear models from a statistical learning perspective -- Chapter 5. Generalized linear models -- volumen II. Regression-based time series models -- Chapter 6. Fundamentals of time series analysis -- Chapter 7. Time series forecasting -- volumen III. Statistical learning methods beyond regression -- Chapter 8. Decision trees -- Chapter 9. Principal components analysis -- Chapter 10. Cluster analysis -- IV. Practice examinations.