TY  - DATA
AU  - Morales Valdés,María del Pilar
AU  - Flores Tlacuahuac,Antonio
AU  - Rivera Toledo,Martín
AU  - Martínez Gómez,Juan
AU  - Arcelus Arrillaga,Pedro
AU  - Gutiérrez Limón,Miguel Angel
ED  - Universidad Iberoamericana Ciudad de México.
TI  - Implementación de metodologías de optimización y control aplicadas al ahorro energético en edificios
PY  - 2018///
KW  - Modelos matemáticos
KW  - Mitigación del cambio climático
KW  - Libros electrónicos
N1  - Tesis; 1; Introducción --; 2; Marco teórico --; 3; Optimización y modelado matemático --; 4; Métodos de alta resolución --; 5; Modelos matemáticos que describen interacción de variables en edificios --; 6; Casos de estudio resueltos con métodos de alta resolución --; 7; Metodología de resolución y resultados
N2  - Se presenta el estudio para la reducción del consumo energético en edificios, a través del empleo de diferentes técnicas de optimización. Se propone mediante éstas técnicas de optimización evaluar la flexibilidad en la demanda energética combinando el perfil de la demanda energética en el tiempo y relajando las condiciones de control, además del estudio de ésta flexibilidad tomando en cuenta el confort térmico a través de índices de medición reportados en estándares ASHRAE e ISO tales como el PMV (Voto Promedio Predicho) y PPD (Porcentaje Predicho de Insatisfacción). Por medio de la simulación de las interacciones entre las variables en el edificio y las unidades que conforman el sistema de calentamiento, enfriamiento y acondicionamiento de aire a través de sistemas de ecuaciones diferenciales, algebraicas diferenciales e incluso parciales se optimiza el consumo energético mientras que se mantiene el confort dentro de los edificios. Se encontró que una arquitectura de control de seguimiento (tracking control strategies) ofrece una flexibilidad de energía limitada. Además, evitar el uso de modelos de confort térmico detallados en las formulaciones de control sobrestima la flexibilidad y conduce a malas condiciones de confort. Se propuso también una estrategia que aproxima la región de confort descrita por el modelo de confort térmico de Fanger usando restricciones lineales. Esto reduce significativamente la complejidad computacional de las formulaciones de control basadas en la economía. Los resultados presentados en el presente trabajo pueden tener consecuencias IV importantes en aplicaciones inactivas. En particular, apuntan a la necesidad de considerar la optimización de los valores de temperatura y humedad relativa, lo que rara vez se considera en la práctica
ER  -