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ACTEX Study Manual for SOA Exam SRM / by Runhuan Feng, Ph.D., FSA, CERA, Daniël Linders, Ph.D., Ambrose Lo, Ph.D., FSA, CERA.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoEditor: [Estados Unidos] : ACTEX Learning, [2023]Fecha de copyright: ©2023. Edición: 8 th editionDescripción: 3 volumenes : ilustraciones ; 30 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9798890160348
Otro título:
  • exam SRM
Tema(s): Clasificación LoC:
  • HG 8781 F46
Contenidos:
volumen I. Regression models -- Chapter 1. Simple linear regression -- Chapter 2. Multiple linear regression -- Chapter 3. Regression diagnostics -- Chapter 4. Linear models from a statistical learning perspective -- Chapter 5. Generalized linear models -- volumen II. Regression-based time series models -- Chapter 6. Fundamentals of time series analysis -- Chapter 7. Time series forecasting -- volumen III. Statistical learning methods beyond regression -- Chapter 8. Decision trees -- Chapter 9. Principal components analysis -- Chapter 10. Cluster analysis -- IV. Practice examinations.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura topográfica Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libros de consulta Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Consulta Consulta HG 8781 F46 (Navegar estantería(Abre debajo)) v. 1, ej. 1 Disponible UIA215892
Libros Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Consulta Consulta HG 8781 F46 (Navegar estantería(Abre debajo)) v. 2, ej. 1 Disponible UIA215890
Libros de consulta Biblioteca Francisco Xavier Clavigero Consulta Consulta HG 8781 F46 (Navegar estantería(Abre debajo)) v. 3, ej. 1 Disponible UIA215891

volumen I. Regression models -- Chapter 1. Simple linear regression -- Chapter 2. Multiple linear regression -- Chapter 3. Regression diagnostics -- Chapter 4. Linear models from a statistical learning perspective -- Chapter 5. Generalized linear models -- volumen II. Regression-based time series models -- Chapter 6. Fundamentals of time series analysis -- Chapter 7. Time series forecasting -- volumen III. Statistical learning methods beyond regression -- Chapter 8. Decision trees -- Chapter 9. Principal components analysis -- Chapter 10. Cluster analysis -- IV. Practice examinations.