000			03905cmm a2200409 a 4500
001			000716617
003			mxmxui
005			20240105153508.0
008			190226s2018 mx r spa d
035			_aTD016738
040			_aUIASF _bspa _cUIASF _dUIASF
084			_aX3.D32018 _b16738
100	1		_aMorales Valdés, María del Pilar
245	1	0	_aImplementación de metodologías de optimización y control aplicadas al ahorro energético en edificios _h[recurso electrónico] / _cMaría del Pilar Morales Valdés ; director: Dr. Antonio Flores Tlacuahuac ; codirector Dr. Martín Rivera Toledo ; lectores: Dr. Juan Martínez Gómez, Dr. Pedro Manuel Arcelus Arrillaga, Dr. Miguel Ángel Gutierrez Limón.
260			_c2018.
300			_a1 disco óptico láser ; _c4 3/4 plg.
502			_aTesis _b(Doctorado en Ciencias de la Ingeniería)-- _cUniversidad Iberoamericana Ciudad de México, _d2018.
505	0	0	_g1. _tIntroducción -- _g2. _tMarco teórico -- _g3. _tOptimización y modelado matemático -- _g4. _tMétodos de alta resolución -- _g5. _tModelos matemáticos que describen interacción de variables en edificios -- _g6. _tCasos de estudio resueltos con métodos de alta resolución -- _g7. _tMetodología de resolución y resultados.
520			_aSe presenta el estudio para la reducción del consumo energético en edificios, a través del empleo de diferentes técnicas de optimización. Se propone mediante éstas técnicas de optimización evaluar la flexibilidad en la demanda energética combinando el perfil de la demanda energética en el tiempo y relajando las condiciones de control, además del estudio de ésta flexibilidad tomando en cuenta el confort térmico a través de índices de medición reportados en estándares ASHRAE e ISO tales como el PMV (Voto Promedio Predicho) y PPD (Porcentaje Predicho de Insatisfacción). Por medio de la simulación de las interacciones entre las variables en el edificio y las unidades que conforman el sistema de calentamiento, enfriamiento y acondicionamiento de aire a través de sistemas de ecuaciones diferenciales, algebraicas diferenciales e incluso parciales se optimiza el consumo energético mientras que se mantiene el confort dentro de los edificios. Se encontró que una arquitectura de control de seguimiento (tracking control strategies) ofrece una flexibilidad de energía limitada. Además, evitar el uso de modelos de confort térmico detallados en las formulaciones de control sobrestima la flexibilidad y conduce a malas condiciones de confort. Se propuso también una estrategia que aproxima la región de confort descrita por el modelo de confort térmico de Fanger usando restricciones lineales. Esto reduce significativamente la complejidad computacional de las formulaciones de control basadas en la economía. Los resultados presentados en el presente trabajo pueden tener consecuencias IV importantes en aplicaciones inactivas. En particular, apuntan a la necesidad de considerar la optimización de los valores de temperatura y humedad relativa, lo que rara vez se considera en la práctica.
544	0		_aNo disponible en Internet. Solicitar el disco en el mostrador de Hemeroteca.
650		4	_aModelos matemáticos
650		4	_aMitigación del cambio climático
655		4	_aLibros electrónicos
700	1		_aFlores Tlacuahuac, Antonio _edirector
700	1		_aRivera Toledo, Martín _edirector _9185410
700	1		_aMartínez Gómez, Juan _elector
700	1		_aArcelus Arrillaga, Pedro _elector _9188304
700	1		_aGutiérrez Limón, Miguel Angel _elector
710	2		_aUniversidad Iberoamericana Ciudad de México. _bDepartamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación _kTesis.
902			_aCiencias de la Ingeniería. _bDoctorado.
905			_a22
942			_cNEWBFXC1 _2lcc _z1
980			_851 _gRonald RUIZ
999			_c672203 _d672203